昆仑万维宣布发布了两款全新的奖励模型 Skywork-Reward-Gemma-2-27B 和 Skywork-Reward-Llama-3.1-8B。奖励模型（Reward Model）是强化学习（Reinforcement Learning）中的核心概念和关键组成，它用于评估智能体在不同状态下的表现，并为智能体提供奖励信号以指导其学习过程，让智能体能够学习到在特定环境下如何做出最优选择。

奖励模型在大语言模型（Large Language Model，LLM）的训练中尤为重要，可以帮助模型更好地理解和生成符合人类偏好的内容。据悉，在奖励模型评估基准 RewardBench 上，这两款模型分别位列排行榜上的第一和第三位。