6 月 25 日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院，发布全球首个胃癌影像筛查 AI 模型 DAMO GRAPE，并首次利用平扫 CT 影像识别早期胃癌病灶，并联合全国 20 家医院，在近 10 万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。

目前，相关论文已登上国际顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。

此次，联合团队突破行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫 CT 影像多中心数据集，并克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。

据悉，DAMO GRAPE 的敏感性和特异性分别达到 85.1% 和 96.8%，相比放射科医生分别提升 21.8% 和 14.0%。这令平扫 CT 识别早期胃癌首次成为可能，也让「平扫 CT+AI」在多癌筛查上更进一步。

值得一提的是，在两家地区医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE 模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到 24.5% 与 17.7%，且检出病例中约四成为无症状胃癌患者。

本次研究中，团队对 11 名患者确诊胃癌前的 CT影像进行回顾性分析，发现 AI 模型可提前 2 到 10 个月发现胃癌。

未来，浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院将依托 DAMO GRAPE，率先在浙江、安徽等地开展大规模人群胃癌筛查。