据 marktechpost 报道，谷歌近日宣布推出大模型基准测试 CardBench，满足对学习型基数估计（cardinality estimation）模型的系统评估框架的需求。

CardBench 是一个综合基准，包含 20 个不同真实数据库中的数千个查询，大大超过了以往的任何基准。这样就能在各种条件下对学习到的万有引力模型进行更全面的评估。该基准支持三种关键设置：基于实例的模型，即在单个数据集上进行训练；零点模型，即在多个数据集上进行预训练，然后在一个未见数据集上进行测试；微调模型，即进行预训练，然后使用目标数据集的少量数据进行微调。